우리 대학 전자공학부 김지혜 교수와 이승화 박사, 그리고 한양대학교 정보시스템학과 오현옥 교수와 고한경 박사로 구성된 공동연구팀이 논문 「vCNN: Verifiable Convolutional Neural Network Based on zk-SNARKs」로 IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(TDSC) 저널의 2024년 Best Paper Award를 단독 수상했다.

이 논문은 이미지 인식에 주로 활용되는 **합성곱 신경망(CNN)**의 연산 결과를 암호학적으로 검증하는 기술을 제안한다. 기존의 AI 모델은 연산 과정이 '블랙박스'와 같아 결과의 신뢰성을 확인하기 어려웠으나, 공동연구팀은 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof) 기술인 zk-SNARKs를 활용해 이 문제를 해결했다.

특히 이번 연구는 zk-SNARKs 기반 검증 방식이 가진 높은 연산 복잡도를 획기적으로 낮추는 데 성공했다. 이는 기술 난이도가 매우 높아 많은 연구팀이 도전했으나 실용화에 어려움을 겪던 분야였다. 공동연구팀은 이 난제를 성공적으로 해결함으로써, 의료 진단, 자율주행 등 정확성과 신뢰성이 필수적인 분야에서 AI의 활용 범위를 넓히는 데 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.

한편, IEEE TDSC는 컴퓨터 시스템의 신뢰성, 보안, 프라이버시 분야에서 최고의 권위를 가진 저널로, 소프트웨어 공학 분야에서 상위 5% 이내에 속하는 매우 권위 있는 저널에 속한다. 매년 수백 편의 게재 논문 중 단 한 편만 최우수 논문으로 선정되는 만큼, 이번 수상은 공동연구팀의 연구 성과가 AI와 보안 분야에서 국제적으로 그 혁신성과 중요성을 인정받았음을 의미한다.